摘 要：文章运用柯布－道格拉斯生产函数，在考察了1982-2004年间资本、劳动、林地等因素对辽宁林业经济增长与发展的直接影响，同时，从技术进步、资源配置的改善、规模的节约、制度创新、政策等因素对林业经济的影响进行了详细论述。并提出应该通过制度创新，建立以林业经营者为投资主体的资本流入体制；尽力提倡参与式林业、发展社会林业模式；林地是林业生产的基础，经营模式应由粗放型向集约型转变，不断维持或提高林地的生产能力；科学技术进步对林业经济的贡献逐步增长。应深化林业科技体制改革，加快林业科技进步，建立和完善科技创新体系，增加林业科技投入，逐步形成多渠道、多形式、多层次的科技投入体系。
关键词：生产要素 林业经济 资本
中图分类号：F326.27 文献标识码：A
文章编号：1004-4914(2008)06-269-03
一、辽宁省林业生产要素贡献率变化
依据经济发展影响因素的一般理论，采用生产函数方法，紧密结合辽宁省林业经济发展实际情况，构建反映辽宁省林业经济增长的模型，进而揭示影响辽宁省林业经济增长因素的贡献率变化。
1.影响林业经济增长的要素。一般认为直接影响经济增长与发展的主要因素是资本、劳动、土地、自然资源、创新(知识积累、技术进步、制度)等，林业作为国民经济的一个产业，同样受这些因素的影响，决定着林业经济增长与发展。根据研究目的和要求，在假定技术为希克斯（Hicks）中性的前提下，同时考虑数据的可获性，主要研究资本、劳动、林地等因素的影响作用；技术进步为广义技术进步，包括效率因素(资源配置的改善、规模的节约等)，也包括制度创新、政策等因素。
2.基本测算方法。关于经济增长的源泉以及各影响因素对经济增长的贡献份额一直是经济学家们所关注的问题。测度各要素投入对经济增长的作用和贡献份额目前在世界上已有比较成熟的方法，本文选择柯布一道格拉斯生产函数方法测算各生产要素对林业经济增长的贡献率及不同时期的变化。
柯布—道格拉斯生产函数比较常用的基本形式为Y=AKαLβ，式中，K、L分别表示资本和劳动投入量，A表示技术进步水平，Y表示产出量，α、β为资本和劳动对产出的弹性系数。为充分反映技术进步的变化，有学者对上述模型进行改进，将技术水平A用一个随时间变化的量代替，模型变为Y=A0eγtKαLβ，其中，A0是基年的技术水平，γ是技术进步系数。
在运用柯布－道格拉斯生产函数过程中，根据经验，人们认为由于国民经济各产业有不同的生产特征，因而在把柯布－道格拉斯生产函数具体应用到不同产业时，模型形式有一定的变化。如对于工业生产函数，一般用Y=A0eγtKαLβ，有时，为使技术进步贡献较容易地从投入要素对总产出的贡献中分离出来，还可采用规模收益不便的假定，即令α＋β＝1。而对农业生产函数模型，一般可用Y=A0eγtKαLβDδ，其中D为林地面积。也有利用Y=eγtKαLβ模型进行测算的。对于林业而言，它的生产受到土地影响，按照国民经济产业分类标准和林业生产的特点，应该选择Y=eγtKαLβDδ。
3.模型建立。对于测度行业中各生产要素的作用，由于所选方法不同，对方法的理解不同，所选时段不一，指标利用各异，加之对原始数据处理不当，必然测度结果有较大差异。为考虑数据的可获性，本文以1982-2004年为研究时段，以林业产值、固定资产投资额、林业从业劳动力、林地面积为变量，利用历年数据，建立反映林业经济增长各影响因素贡献程度的变化模型，以分析劳动力、资本、林业用地对林业经济增长的贡献作用。
根据历年《中国林业年鉴》、《辽宁统计资料》，辽宁省森林资源历次清查统计资料。
可以看出，林业产值呈稳定上升趋势，林地面积变化较小，而固定资本投资总额和从业人数的变化趋势并不能直接看出，所以再做出二者变化的散点图以便更好的分析。
从固定资本投资总额变化的散点图中可以看出，投资总额虽然在1996、1997两年有所增加，但从2000年之后，才呈现迅速上升趋势；从劳动力变化的散点图中可以看出，1995年劳动力投入量达到最大，之后有了略微的下降，从1998年之后，劳动力数量急剧下降，综合考虑二者的变化，同时考虑到1998年国务院提出封山育林、退耕还林、退田还湖等改善生态环境的32字方针，所以将整个时期再分为两个时间段，分别为1982-1998年、1998-2004年。
将所选模型两边取对数，模型变为：
4．结果分析。（1）1982-2004年，辽宁省林业经济增长的技术进步率为15.99%，技术进步的影响显著。资本产出弹性为0.1293834，劳动产出弹性为-0.8749849，资本产出弹性高于劳动产出弹性，说明资本增加对经济增长的贡献高于劳动增加对经济增长的贡献，资本对辽宁省林业经济增长起着重要作用。林地产出弹性为-5.2997569，说明辽宁省林地状况不佳，比较贫瘠，另外，经营方式上由于是粗放型经营，对林地利用率不高。（2）分时期看，1982-1998年，辽宁省林业经济增长的技术进步率为12.20%，资本产出弹性为0.182165，劳动产出弹性为-0.012894，资本产出弹性仍高于劳动产出弹性，林地产出弹性为-6.246887；1998-2004年，技术进步率为24.51%，资本产出弹性为-0.0983594，劳动产出弹性为0.5023034，林地产出弹性为-1.7606966，可见，随时间变化，技术进步率提高幅度较大，资本产出弹性降低，劳动产出弹性增加，林地产出弹性增加，后一时期资本产出弹性下降，可能由于处于幼龄林抚育阶段，所以投入大量资本，却没有相应的产值。（3）各要素不同时期对辽宁省林业经济增长的贡献份额计算结果见表1：
由表1看出，1982-2004年，辽宁省林业产值年均20.89%的增长速度中，技术进步贡献为76.55%，物质资本贡献为12.33%，说明技术进步和物质资本是林业经济增长的主要影响因素。
分时期看，1982-1998年间，辽宁省林业产值年均增长速度为22.93%，技术进步贡献率为53.21%，林地面积贡献为26.79%，物质资本贡献为12.31%，而劳动力贡献为-0.08%，充分说明这一时期的林业经济增长，在相当大的程度上技术进步起了主要作用。
而1998-2004年间，辽宁省林业产值年均增长速度为15.60%，物质资本贡献为-20.50%，与1982-1998年相比，下降了32.81个百分点；劳动力贡献为-20.41%，下降了20.33个百分点；林地面积贡献为-21.18%，下降了48.60个百分点，这一时期，技术进步贡献率最大为157.15%，增加103.94个百分点。计算结果显示，后一时期的林业经济增长，主要依靠技术进步贡献，由于国家政策的影响，投入的大量资金用于幼龄林抚育，以致投入的资本对林业产值的贡献不明显；两个时期劳动力的贡献都不显著，劳动的作用逐渐让位于技术进步；同时，林地的利用状况和利用率没有得到较好改善。
二、营林业与森工业劳动力数量变化对林业产值的影响
我们利用生产函数模型测度了劳动力在林业经济增长中的作用及不同时期贡献程度的变化，研究表明，劳动力在经济发展中的作用逐渐让位于技术进步，为进一步说明劳动力对林业经济发展的影响，利用计量经济方法做进一步分析。
1.营林业和森工业产值份额与劳动力构成变化情况。按照林业的生产性质、产品分类，林业的主要构成为营林业和森工产业。需说明的是，此处的森工主要为木材采运和木材加工。
1982-2004年辽宁省林业中营林业和森工业的经济增长情况和从事营林业和森工业的劳动力历年情况见表2。
2.营林业与森工业劳动力构成变化对林业产值的影响。以林业产出、营林产出、森工产出为因变量Y，Y1，Y2，从事林业生产的劳动力总量、营林劳动力、森工劳动力为自变量X，X1，X2，根椐相应数据建立模型，以反映劳动力变化对林业经济增长的影响。
三、研究结论
1.研究表明，尽管不同时期影响林业经济增长与发展的生产要素对其的贡献程度有所不同，但劳动、物质资本、技术进步、林地都是决定林业经济增长与发展的主要因素。
2.资本作为重要的生产要素，应加大林业资本投入。从投资主体看，林业投资主体有两个，一个是国家，另一个是林业经营者。目前，辽宁省正在进行投资体制的改革，其方向是投资主体增多、投资渠道拓宽、国家投资比例逐渐降低。由于林业是生产周期长、追加投资多、投资风险性大、具有弱竞争性的产业，投资环境差，再加上市场经济体制尚未完全建立，致使在国家减少直接投资的情况下，难于吸引其他投资主体的投资，因此，应该通过制度创新，建立以林业经营者为投资主体的资本流入体制。
3.劳动力作为林业经济增长的另一重要因素，应该尽力提倡参与式林业、发展社会林业模式；林地是林业生产的基础，经营模式应由粗放型向集约型转变，科学营林，适地适树，采用良种壮苗，合理营林抚育，注意种养相结合，确定适当的轮伐期，以降低林地地力的消耗，不断维持或提高林地的生产能力；科学技术进步对林业经济的贡献逐步增长。应深化林业科技体制改革，加快林业科技进步，建立和完善科技创新体系，增加林业科技投入，逐步形成多渠道、多形式、多层次的科技投入体系。
4.在辽宁省林业产业结构中，营林业作为第一产业，其比重应呈现下降趋势，但是由于林业的特殊性，营林业并没有呈现出明显的下降趋势。同时，劳动力数量对于营林产值起着更加重要的作用。而且，国家政策的变化，将直接或间接地影响林业产业结构的变化，并对林业发展方向产生影响。
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8.张建国.现代林业论［M］.北京：中国林业出版社，1996
(作者单位：沈阳农业大学林学院 辽宁沈阳 110161，沈阳农业大学林学院 辽宁沈阳 110161，沈阳热电厂 辽宁沈阳 110024)
（责编：贾伟)
