摘 要随着社会经济和科技的不断发展，在各个领域当中，计算机技术、网络技术、信息技术的大量应用使得数据量不断增长，同时也产生了更大规模的系统日志文件、管理操作记录文件等，而传统的数据库对于如此庞大的数据管理要求，已经难以满足。基于此，可利用云数据库技术，有效的解决这一问题。因此，本文对基于云数据库的应用进行了研究，以期推动该领域技术的进一步发展。
【关键词】云数据库 应用 研究
在信息化时代背景之下，计算机和互联网在各个领域当中都发挥了至关重要的作用。而在计算机网络的应用当中，会产生大量的数据信息，这些数据信息都是在数据库当中进行存储。随着计算机网络的不断普及，网络中产生的数据信息量也越来越大，传统的本地数据库已经难以支持如此海量数据信息的存储，因此，基于云技术开发的云数据库，能够更为有效的应对这一情况，从而提高数据库的应用效率，更好的为计算机网络服务提供支持。
1 云数据库技术的发展及优势
在计算机网络的发展和应用当中用，对于一些传统的服务要求，传统数据库能够进行较为良好的支持，但是随着信息技术的快速进步，其自身的一些问题也逐渐暴露出来。基于云计算平台，数据应用和数据管理的数量爆发式的增长，单靠传统的数据库已经不能满足要求。因此，基于云技术的发展，应当研究和应用云数据库技术，从而更好的为数据提供服务。根据不同的服务类型，可将云计算分为三个不同的类别，分别为IaaS、PaaS、SaaS。在SaaS逐渐得到广泛应用的情况下，云数据库得到了产生和发展，对于数据库的存储能力，进行了非常大的提升，同时将重复配置的资源进行消除，为软件升级和硬件更新提供了良好的便利。在云数据库当中，具有很多方面的优势，例如支持资源有效分发、多租户形式、高可用性、良好可扩展性等优势。在未来的数据库技术发展中，云数据库技术是一个主要的发展方向。
在实际运用云数据库的过程中，对于云数据库的底层细节，在客户端并不需要进行了解，对于客户端来说，底层硬件和实现并没有太大的意义，其与本地运行的数据库一样，在应用过程中能够为用户提供极大的便利，同时拥有超乎想象的处理能力和存储容量。云数据库在实际应用中具有很多方面的优势，例如动态可扩展、高可用性、使用代价较低、易用性良好等。此外，云数据库还能够对大规模的并行处理提供支持，对于实时的面向用户的使用、新类型商务解决方案、以及一些科学应用等，都能够提供非常良好的支持。
2 云数据库的主要应用
2.1 HBase
以Hadoop的Apache顶层项目为基础，研发了HBse数据库，该数据库是在开源BigTable的基础上得到的，但是在二者之间，却存在着很多的差异。在HBase数据库中，其开发是基于HDFS，属于分布式、面向列的数据库之一，对于随机读写的超大规模数据集，能够提供很好的支持。在构建HBase数据库的过程中，是从下到上进行的，因而在进行线性扩展的过程中，只需要对节点进行增加即可，非常简便。作为一种非关系型数据库，HBase对于SQL查询并不支持，但是其却拥有远远超过RDBMS的优势，那就是对于大规模的稀疏表，能够在廉价的硬件结构集群中进行管理。
2.2 BigTable
BigTable是由Google以Chubby、GFS为基础，开发的一款分布式存储系统，作为非关系型数据库，其在存储多维度排序表中，具有持久化、分布式、稀疏性的特点，在表的索引当中，应用了时间戳、列键、行键等。在表中，每个值的字节数组都没有进行解释。在该云数据库当中，按照字典顺序，在行键上维护数据，在一张表中，负载均衡、Split、行区间划分等，也是以行键为基础的。对于PB级的数据，数据库都能够很好的进行处理，而且能够在数千台机器中进行部署。在实际应用中，该云数据库体现出了良好的可用性、高性能、扩展性、适应性等优势，在很多相关的新项目和新产品中，都得到了广泛的应用。不过，云数据库主要是针对谷歌自身设计的存储系统，因而在谷歌的相关产品和项目中，能够发挥出更好的效果。
2.3 SimpleDB
SimpleDB是由Amazon所研发的，属于一种简单的数据库服务，其作用是对结构化数据进行存储，同时提供一些删除数据、查找数据的服务功能，但是Amazon并没有对服务的实现细节进行公开。在Amazon当中，主要是对商业性服务进行提供，因此，用户需要拥有相应的账户，账户与数据的关系，也就相当于全集和子集的关系。在这种云数据库当中，数据的存储方式较为简单，其中数据具体的存储形式都是字符串，因此，在查询中要按词典顺序进行，给数据操作带来了一定的麻烦。由于该技术具有封闭性，因此难以在实验环境中对平台进行应用。
2.4 SQL Azure
微软公司所研发的SQL Azure属于云关系型数据库的范畴，其技术基础就是SQL Server技术，其作用在于将数据应用服务提供给用户。利用SQL对数据库部署进行了简化，用户不需要对数据库进行配置、安装、管理、维护等操作。并且数据库还具有良好的容错能力、可用性等，能够对云端DBMS进行提供，因而在微软中心服务器中，可以将云应用、本地应用等产生的数据进行存储。用户在使用过程中，根据自己的需求和操作进行付费。
3 结论
随着信息技术的快速发展，其在各个领域中的应用越来越广泛，因而也产生了更大的数据信息量。在这样的信息化时代背景下，为了更好的为计算机网络和信息技术的应用提供支持，研发一种具有海量数据信息存储量、快速信息存储读取速度、以及便利的应用和检索功能的数据库十分必要。基于此，在云计算技术支持下开发的云数据库能够满足这些要求，在实际应用中也取得了非常良好的效果。
参考文献
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作者简介
胡钰强（1979-），男，四川省成都人。大学本科学历。现为四川外国语大学成都学院副教授。研究方向为数据库技术。
作者单位
四川外国语大学成都学院 四川省成都市 611830
