摘要：随着高职院校信息化建设的全面推进，随着大量系统在不同时期、不同部门的建设，导致了一些问题。因为系统在建设初期缺乏统一的顶层规划，各个系统相互独立，应用分散、数据分散、资源分散。导致了各部门间共享数据困难，管理者需要综合数据统计分析、需要整体数据视图困难。通过大数据平台的建设，实现各种应用系统的统一与融合互通、数据的共享与挖掘分析，促进高职院校信息化实现未来资源更大化的发展与应用。
关键字：大数据平台 数据的共享信息化建设
引言
通过大数据项目建设过程中，在学校各科室、部门对于数据需求强烈，学校决策者希望能够用一张整体数据视图将全校的教育现状、教育优势、教育弱势、教育质量、教育结构能够实时的进行呈现;校园安全管理部门，希望能够将各个学校的日常安全管理工作能够以整体视图实时呈现;教学研究部门希望能够将教师的发展情况、技能情况、学科能力、培训情况直接呈现;基础业务工作者希望能够自己负责的系统之间的数据能够互通共享，同样的数据修改不需要到各个系统进行操作等等。2017年教育信息化工作总结指出，基础建设上整体提升，数字校园示范校建设项目不断推进，三通两平台的建设逐步完成，智慧校园建设、智慧教室、创客教育等不断探索，教育信息化工作取得圆满成果，与此同时、高校信息化发展过程中的系统集成和数据集成共享的问题越来越制约着学校信息化的发展。
1大数据平台的构建
基于学校信息化现状情况，结合其他高职院校大数据平台构建的经验，本文从制定数据标准，建立大数据基础平台;逐步对接已有系统、接入已有数据;建立统一身份认证系统，完成系统统一管理;根据使用需求，定制常用报表库和指标库;建立学生、教师、学校电子档案库;建立决策支持大屏和决策支持系统方面进行研究。
1.1制定数据标准，建立大数据基础平台
了解学校各部门信息化需求和信息共享需求，制定学校基础数据标准，比如：学生信息和教师信息等标准;再根据部门业务特点，制定业务类数据标准，比如：教育教学类数据，考试类数据，评价类数据，资产类数据，图书类数据等标准。通过标准的制定，为数据的采集提供基础。后期的系统建设必须遵守数据中心的数据标准数据的采集有多种途径、多种方式、多种数据。但不管是什么方式和格式都是需要建立统一的数据采集平台来进行数据采集。数据采集完后，为了进行海量数据存储以及分级分类管理，要采用大数据存储及管理框架来实现数据模型管理，数据质量检查，数据安全管理和数据共享管理。为了让数据后续更好的对存储的数据进行使用，还需要建设大数据管理系统进行数据治理及数据管理工作。在管理的过程中主要要注重数据质量、数据安全、数据分类、数据权限的管理等。
1.2逐步对接已有系统、接入已有数据
对现有存在的系统，根据数据应用需求，确定各项数据的唯一来源，特别的比较重要的数据教师和学生的主数据：教师身份证;学生身份证、学号等核心数据要进行信息来源确实;然后对现有数据进行梳理，根据业务使用情况及数据资料来选择数据源。对现有需要建设接入的系统，要协调厂商进行数
据接入和应用统一联调。在根据学校制定的数据标准，将接入的数据进行清洗、转换、存储。确保数据的一致性、可用性。
1.3建立统一身份认证系统，完成系统统一管理
建立统一身份认证平台将已有的业务系统逐步进行统一接入管理，未来建设的业务系统通过认证平台进行统一认证管理。所有的应用使用者只需要一个账户密码，只需要一次登录就能访问所有的业务系统。
统一身份认证功能提供了身份认证的核心基础服务，用于对学生、教师和其他人员的数字化身份的登录验证。主要包括：通过统一的登录界面，对用户输入的帐号和密码进行认证，进而为集成的应用系统提供访问控制功能。创建并维护用户的单点登录会话，响应应用系统发出的单点登录会话查询，满足用户在系统间的单点登录。
1.4根据使用需求，定制常用报表库和指标库
根据数据计算出指标完成情况，根据需求调研默认提供各部门常用报表，通过意见搜索功能可以让用户获取到自己想要的数据報表。常用的报表里包含有学生数据分析，教职工数据分析，校园安全情况分析，校园资产信息分析，基建项目建设分析，办公管理分析等。
1.5建立学生、教师、学校电子档案库
将从不同业务系统聚集的数据，包括系统对接的、填报上来的、调研问卷的等数据建立教育成长档案库。包括学校、教师、学生三个方面的成长档案库，档案库主要分为基础属性库和附加属性库。基本属性作为所有大数据应用平台互通的基础属性，附加属性为灵活扩展数据库结构。
学校档案将学校的办学条件、队伍建设、学业发展、教育理念、学校规划、学校特色、学校制度建设、学校成就、校友人才库、素质教育、课程建设、学校资源聚集完善，向社会逐渐呈现学校未来发展的目标，办学的理念及取得的成就。
学生档案将学生的学业发展、个人荣誉成就、社会实践，艺术修养、违纪违规、体质健康、心理健康、发明创造、运动经历与水平形成学生成长档案。为学生的综合评价、学业分析、学业规划提供数据依据。
教师档案聚集教师的教学能力、教育能力、教研能力、工作态度、工作业绩、教学效果、科研效果等方面的数据，为教师的考评及发展提供数据支持。
1.6建立决策支持大屏和决策支持系统
在学校教育指标体系建立的前提下，通过大数据聚集数据，建立计算模型，实时呈现学校教育教学现状，为决策提供数据支持，让决策更加科学、客观。同时通过数据检验决策的正确性、科学性，以此驱动教育政策为提升教育目标的全面发展。通过教育大数据的决策数据门户将学校教育目标，教育现状，教育问题呈现出来，为教育决策提供数据支持。
2结论
大数据平台的主要目标是：基于数据交换平台的数据交换机制，快速构建学校共享数据库，提供反映全面情况的数据信息。构建全局共享数据集，并形成全局数据共享的管理、维护、处理和服务机制，实现信息资源的共享、集成和利用。在以后的建设中，学校将抓住大数据时代的机遇，将传统教学科研方式和现代信息技术相结合，实现学校的跨越式发展
参考文献
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