企业数字化转型的技术范式与关键举措 企业数字化转型的技术范式与关键举措摘要：我国高度重视数字化转型发展，先后作出了一系列重大决策部署，有效激发了企业转型升级的需求和内生动力。随着政策体系的不断完善下面是小编为大家整理的企业数字化转型的技术范式与关键举措 ,供大家参考。
企业数字化转型的技术范式与关键举措
摘要：我国高度重视数字化转型发展，先后作出了一系列重大决策部署，有效激发了企业转型升级的需求和内生动力。随着政策体系的不断完善，我国企业数字化转型正加速驶入快车道，但数字化发展道阻且长，转型进入分水岭，企业在数字化领域的持续发展需要突破一些难点，探寻切实有效的行动路线。基于此，以下对企业数字化转型的技术范式与关键举措进行了探讨，以供参考。
关键词：企业数字化转型；技术范式；关键举措
引言
在数字经济蓬勃发展的当下，千行百业都在紧抓时代机遇转型升级。作为国民经济重要支柱的国有企业，纷纷驶上数字化发展“快车道”。中国人民大学国有经济研究院日前发布《国有企业数字化转型的特点、路径与政策选择——分类改革视角下国有企业数字化转型研究》指出，从2010年起，进行数字化转型的中国国有企业数量不断攀升，且在研发环节进行数字化转型的国有企业占比最高。
1企业数字化转型的定义
通过梳理现有文献发现，学术界对数字化转型的定义及其涵盖范围还缺乏共识。ＶＩ－ＡＬ采用语义分析方法分析相关文献中的数字化转型定义，发现许多定义存在术语不明确、循环使用术语、混淆概念及其影响等问题。他指出，对“数字化转型”的定义应该清晰地说明分析单位、转型范围、转型过程以及预期结果，因而将数字化转型定义为旨在通过组合信息、计算、沟通和连接技术触发实体重大变化并改进实体的过程。但是，ＶＩＡＬ的定义并未定义“实体”“过程”或“触发重大变化”，也不能充分描述数字化转型范围和结果，且未将数字化转型和信息化转型区分开来。本研究通过系统分析现有文献，将企业数字化转型范围归纳为产品和服务、业务流程、组织结构、商业模式、合作模式，将企业数字化转型的结果归纳为企业创造和获取更多价值。基于此，本研究将企业数字化转型定义为，企业在数字化转型过程中通过信息、计算、沟通和连接技术的组
合，重构产品和服务、业务流程、组织结构、商业模式和合作模式，旨在更有效地设计企业商业活动的过程，从而帮助企业创造和获取更多价值。
2企业数字化转型现状
从发展历程来看，企业数字化转型已经历“初始级、单元级、流程级、网络级、生态级”五个彼此联系、依次递进的不同层级。在不同的发展阶段，企业在获取、开发和利用数据信息的方式上，呈现出从局部到整体、从基础到顶层、从单一到多维、从独立到融合的发展趋势。数据要素在不同阶段所发挥的带动作用依序逐步提升，为数字化转型企业在顶层设计、战略构建、能力创新、综合性解决方案、治理体系、业务转型等方面进行赋能[2]。全球范围内，以美、德、日等为代表的部分制造业传统强国，率先在本国开展高端制造企业以及新型产业领域数字化转型工作，目前转型相继进入网络级和生态级阶段，处于国际领先地位，在数字经济制造高端产业链中占据较大份额。我国在十八大以后，加大鼓励企业开展数字化转型的相关理论研究和试点工作的力度，在开展两化融合13万家企业中，22.4%的企业开展并初步完成两化融合试点。从整体上看，我国企业数字化转型工作成效斐然，特别是在敏捷生产、精准生产、柔性生产等方面的能力较之前已有显著提高。
3企业数字化转型的技术范式与关键举措
3.1系统化思维下的企业数字化转型构架
企业数字化转型不是简单的技术革新与企业新技术的应用，而是数据要素成为新型的生产要素，对企业战略思维、组织架构、业务流程、商业模式等产生了全方位冲击和影响。企业数字化转型，是企业整体运营思维的变革，既是战略性的转型，又是系统化的战略、组织与业务流程的重构过程。虽然企业数字化转型具有“千企千面”的不同特性，但数字化转型较为成功企业的经验与特点具有共性，成为企业推进数字化转型可资借鉴的基本架构。
3.2强化关键技术支撑
我国企业数字化转型最为重要的关键技术就是,以数据处理和算力为基础的智能技术,以及数据中台架构技术,两者能够帮助形成汇集和分析企业数据的“工业大脑冶。(1)提升数据处理的智能水平。工业数据积累量大但标准不一,因此要提升数据能力、算法能力、计算能力,通过数据驱动帮助企业降本提质增效,实现产业链全流程的协同优化。企业通过建设工业大脑,将长期积累的隐性知识显性化、规范化、代码化,并通过重复调用的方式,指导或者替代人力进行决策与执行。基于算力能力的积累和提升,企业可以将各种智能应用场景颗粒度不断细化,探索开发工业SaaS或者工业APP。(2)强化数据中台的赋能作用。企业数字化转型还要能够引领其所有其他职能部门和业务单元共同建立一种“技术赋能型冶的组织架构。从数字经济的视角看,传统企业的数字化转型路径就是构建消费者和产业链信息交互的平台,为各个利益相关者提供信息支持。企业出于业务需求多元、快速技术更新的目的,不断推动数字化平台的升级和扩展。着力推进打造企业中台,包括业务中台和数据中台,推动信息系统架构再升级,形成“微前台+大中台+强后台冶为特征的数字化新体系,推动企业业务与数字技术深度结合能力、数据智能应用和价值创造能力的持续提升。基于数据中台,各商业伙伴能够低成本、高透明地实现对接,从而将交易环节和用户数据沉淀在平台上,并深深植入自己的商业体系,未来平台的数据价值无疑将会被进一步放大。
3.3价值链数字化路径与解决方案
企业数字化转型是全产业链的数字化改造组合，既有线上企业流程化的分解与协作，也有企业自身生产与经营特点的数字化技术实施规范与要求。各个企业在行业与产业链中扮演不同角色，在行业价值链中发挥不同的作用，相互依托，互为支撑（如图1所示）。从价值链观察企业数字化应用节点与环节，能够看出更为清晰的数字化演进路径。不同企业在行业中担当不同角色，体现在行业价值链的构成上。价值链从原料采购、产品研发、部件加工到成品制造，最后配送到客户手中，形成价值链上下游各企业间的分工与协作关系。在行业价值链中，各环节的企业数量会随着竞争激烈程度变化而增减，进而决定利润率的高低、利润的大小。与行业价值链相对应的则是企业价值链，是客户愿意为产品或服务付费的，能够增加客户价值的业务关键环节，也是企业核心竞争力所在。把企业价值链按照职能逐项解开，基本可由数字化设计研发、生产物流数字化、管理数字化、营销数字化、渠道数字化、用户服务数字化等模组构成，每个部分与环节，都可以在数字化转型中找到合适的数字化解决方案，可以利用数字化技术对企业生产经营进行全方位改造或优化。企业通过系统化、精准化的数字技术嵌入，形成独具特性的数字化应用体系和竞争优势，在产业链、价值链中获得日益显著的行业地位。
图1价值链视角的企业数字化演进路径
结束语
第四次工业革命为制造业企业的发展指明了新方向，提供了新途径，我国制造业企业应清晰认识到数字化带来的冲击和机遇，充分利用我国新一代信息技术和新型工业化发展的深厚基础，结合自身优势和特点，构建适宜的数字化转型升级方案，提高制造业整体信息技术与生产制造融合度，推动中国制造业向产业上游攀登，引领未来产业发展潮流。
参考文献
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[3]陈春花.传统企业数字化转型能力体系构建研究[J].人民论坛·学术前沿,2019(18):6-12.
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[5]刘婉.制造企业数字化转型模式及其适应性能力研究[D].杭州电子科技大学,2019.
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